بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره، جاسوس یا دستیار؟

کاربرد هوش مصنوعی یکی از مواردی است که امروزه بسیاری از افراد به دنبال یافتن پاسخ واحدی برای آن هستند!

در این مطلب درباره این موضوع کنکاش می‌کنیم.

امروزه با گسترش مفهوم هوش مصنوعی، خیلی به این موضوع بر می‌خوریم که هوش مصنوعی و ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آینده را تسخیر و کنترل انسانها را در اختیار خواهد گرفت. جنگ بین انسان و هوش مصنوعی، جاسوسی توسط سازوکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، حذف مشاغل و … از جمله مواردی است که در رابطه این تکنولوژی نوظهور مطرح شده است. اما اینکه چه مقدار از این پیش بینی‌ها حقیقی است و آیا کاربردهای هوش مصنوعی در آن‌ها خلاصه می‌شوند، قابل تامل و بررسی است.

در دنیایی که فناوری‌های مختلف روز به روز همگام با نوآوری‌هایی که به کار می‌گیرند در حال گسترش و پیشرفت هستند، هوش مصنوعی در حال طی کردن مسیر خود برای ایجاد تاثیرات مثبت در زندگی بشر است. کاربرد هوش مصنوعی به یک زمینه خاص محدود نمی‌شود و تمامی بخش‌های زندگی انسان مانند هنر، پزشکی، بازی و سرگرمی، هوا و فضا و … در حال تاثیر‌پذیری از این دانش بزرگ و بی انتها هستند.

در این مقاله به نمونه‌هایی از هوش مصنوعی اشاره شده است که احتمالاً مرتباً با آنها روبرو می‌شوید اما از جنبه هوش مصنوعی آنها آگاه نیستید. البته در نظر داشته باشید که مواردی که گفته خواهد شد تمامی کاربرد‌های هوش مصنوعی را شامل نمی‌شود.

شبکه‌های اجتماعی

کاربرد هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی امری غیر قابل انکار و مفید است. کاربران شبکه‌های اجتماعی همواره در حال تولید و انتشار محتوا‌های مختلفی هستند که با توجه به تعداد و حجم بالای محتوا‌های منتشر شده، کنترل و فیلتر مطالب مضر، آسیب‌زا و خارج از قوانین، از توانایی یک انسان خارج بوده و نیازمند استفاده از دانشی است که توانایی غربال و حذف چنین مطالبی را داشته باشد و به طور خودکار تشخیص دهد که آیا محتوای مورد نظر اجازه انتشار را دارد یا خیر .

هوش مصنوعی این وظیفه بزرگ را به عهده گرفته و تمامی این امور را بدون نیاز به حضور انسان انجام داده و تمامی تشخیص‌ها و انتخاب‌ها را به طور خودکار انجام می‌دهد. هوش مصنوعی نه تنها در پشت صحنه برای سفارشی کردن آنچه در فیدهای خود مشاهده می‌کنید کار می‌کند، بلکه توصیه‌های دوستان را نیز کشف می کند و اخبار جعلی را شناسایی و فیلتر می‌کند.

خدمات پخش موسیقی و رسانه

شاید از خود بپرسید که کاربرد هوش مصنوعی در این موضوع چیست؟

خدمات پخش موسیقی و رسانه‌ای که ما به صورت روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم نمونه‌های شگفت انگیز دیگری از هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی با توجه به اینکه از Spotify، Netflix یا YouTube استفاده می کنید، توصیه‌هایی را مطابق با سلیقه شما ایجاد می‌کند.

دفعه بعد که یک ویدیوی پیشنهادی را در YouTube پخش می‌کنید یا یک نمایش پیشنهادی را در Netflix یا هر رسانه دیگری تماشا می‌کنید، به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی در حال کار است و بر اساس شناختی که از ‌علاقه شما به دست آورده است اولویت مطالب را در فید شما تعیین می‌کند.

ربات‌های تحلیلگر

اگر اطلاعات مقدماتی درباره بازار سرمایه و تحلیل بازار سرمایه داشته باشید، قطعا می‌دانید که پیش‌بینی وضعیت هر سهام نیاز به دانش تخصصی تحلیل‌های فنی، بنیادی و روانشناسی بازار دارد. کاربرد هوش مصنوعی در این موضوع از زمانی آغاز شد که با استفاده از طراحی ربات‌هایی، امکان پیش‌بینی وضعیت آینده هر سهام با درصد خطای کم در دسترس افراد قرار گرفت.

هوش مصنوعی در این قسمت، این امکان را به شما می‌دهد که ربات مورد نظر را بر روی سیستم معاملاتی خود نصب کرده و آن را به معاملات خود متصل کنید؛ سپس می‌توانید که خروجی مورد نیاز را بر اساس بازه زمانی که انتخاب کرده‌اید دریافت کرده و از پیش‌بینی‌های آن در خصوص انجام معاملات خود استفاده کنید.

کاربرد هو ش مصنوعی در موتور‌های جستوجو

اکثر ما نمی‌توانیم یک روز کامل را بدون جستجوی پاسخ سوالات یا محصول در موتورهای جستجو مانند گوگل، یاندکس یا بینگ بگذرانیم. بدون هوش مصنوعی، موتورهای جستجو نمی توانند ‌کل صفحات و وبسایت‌های اینترنت را اسکن کنند و آنچه شما می‌خواهید ارائه دهند. آن دسته از تبلیغاتی که به نظر می‌رسد هر حرکت شما را دنبال می‌کنند چطور؟ این‌ها توسط هوش مصنوعی و بر اساس سابقه جستجوی شما فعال می‌شوند و با هدف ارائه مواردی که الگوریتم‌ها معتقدند مورد علاقه شما هستند، برای شما شخصی سازی می‌شوند.

دستگاه‌های هوشمند

کاربرد هوش مصنوعی در دستگاه‌های خانگی نیز به سرعت در حال استفاده و گسترش است. بسیاری از محصولات خانه‌های هوشمند از هوش مصنوعی برای یادگیری عادت‌های ما استفاده می‌کنند و به‌طور خودکار تنظیمات را تغییر می‌دهند تا تجربه ما را تا حد امکان یکپارچه کنند. ممکن است مدتی طول بکشد تا یک خانه کاملاً مجهز به هوش مصنوعی داشته باشید، به این دلیل که سیستم هوش مصنوعی به زمانی نیاز دارد که عادات و رفتار شما را شناسایی و تحلیل کرده و خدمات را طبق عادات و رفتار شما ارائه دهد. به عنوان مثال، ترموستات‌های هوشمندی وجود دارند که دما را بر اساس ترجیحات شما تغییر می‌دهند و همچنین چراغ‌های هوشمندی وجود دارند که رنگ و شدت نورها را بر اساس زمان تغییر می‌دهند. طولی نمی‌کشد که تعاملات اولیه ما با همه ابزارهای خانه هوشمند ما به طور کامل از طریق هوش مصنوعی انجام می‌شود.

امنیت و نظارت

زمانی که درباره اخلاقیات استفاده از سیستم‌های نظارتی بزرگ صحبت می‌کنیم، نظرات موافق و مخالف زیادی مطرح می‌شود اما نکته مهم این است که شکی در استفاده از سیستم‌های نظارتی نیست و هوش مصنوعی نیز نقش مهمی در آن ایفا می‌کند. از آن‌جایی که امکان نظارت همزمان توسط چند نمایشگر برای انسان وجود ندارد، استفاده از هوش مصنوعی کاملا منطقی است.

با پیشرفت‌های فناوری مانند تشخیص اشیاء و تشخیص چهره، زمان زیادی طول نمی‌کشد که تمام فیدهای دوربین‌های امنیتی به جای انسان توسط هوش مصنوعی مشاهده شوند. اگرچه مدتی طول می‌کشد تا هوش مصنوعی به طور کامل یکپارچه شود، اما آینده ما از آن هوش مصنوعی است.

مراقبت و سلامت

هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی را در حوزه سلامت فراهم کرده است. به لطف توسعه ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، شناسایی و تشخیص بیماری‌ها کمی ساده‌تر شده است. علاوه بر این، با ساده‌تر شدن فرآیندهای درمان و مدیریت سیستم‌های درمانی، کمک قابل توجهی به سیستم درمان و حتی خود بیماران صورت می‌پذیرد. در نتیجه، بیمارستان‌ها و سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی به سرعت از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به هر مساله ای، از تحقیقات گرفته تا تشخیص بیماری استفاده می‌کنند.

بازی‌های ویدیویی

اجزای بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی مختلفی که توسط هوش مصنوعی یا برنامه‌های مشابه هدایت می‌شوند ممکن است در طیف گسترده‌ای از بازی‌های ویدیویی، از جمله بازی‌های مسابقه‌ای، بازی‌های تیراندازی، و بازی‌های استراتژی یافت شوند. هدف اساسی از ترکیب هوش مصنوعی در بازی، ارائه یک تجربه بازی واقعی برای بازیکنان برای رقابت بر روی یک پلتفرم دیجیتال است. برخی از شرکت‌ها در حال حاضر در حال توسعه بازی‌های رایانه‌ای با هدف بهبود الگوریتم‌های خود هستند.
بنابراین کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی نیز باعث ایجاد تجربه‌های جدید‌تر و هیجان‌انگیز‌تری خواهد شد.

جمع‌بندی کاربرد هوش مصنوعی

مواردی که مطرح شد تعدادی از بهترین نمونه‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره هستند که در همه جا وجود دارند و اکثر آن‌ها زندگی روزمره ما را ساده می‌کنند. آیا این به اندازه کافی اثبات می‌کند که هوش مصنوعی واقعاً زندگی ما را متحول کرده و به ما این امکان را می‌دهد که برای تمرکز بر چالش‌های واقعی سازنده‌تر باشیم یا خیر؟

حالا شما بگویید که آیا هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما انسان‌ها نقش یک جاسوس را ایفا می‌کند یا دستیار؟

سه روش مناسب سرمایه گذاری در نوآوری های هوش مصنوعی

بر اساس مطالعه مرکز مالی کمبریج و مجمع جهانی اقتصاد، اکثر شرکت های خدمات مالی، فناوری هوش مصنوعی را برای اهدافی مانند مدیریت ریسک (56درصد) و درآمدزایی از طریق محصولات و فرآیندهای جدید (52درصد) پیاده سازی کرده اند.

به گزارش پایگاه خبری بانکداری الکترونیک، کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در بانکداری رایج شده است. در زیر سه روش برتر برای چگونگی بهره مندی بیشتر بانک ها از سرمایه گذاری در نوآوری های هوش مصنوعی ذکر شده است.

هوش مصنوعی وارد جریان اصلی بانکداری شده است و موسسات مالی نیز راه حل های هوش مصنوعی را در مشاغل خود به کار می بندند: بر اساس مطالعه مرکز مالی کمبریج و مجمع جهانی اقتصاد، اکثر شرکت های خدمات مالی این فناوری را برای اهدافی مانند مدیریت ریسک (56درصد) و درآمدزایی از طریق محصولات و فرآیندهای جدید (52درصد) پیاده سازی کرده اند.

در گزارش اخیر هوش مصنوعی در بخش بانکداری «اینسایدر اینتلیجنس» نیز برخی از مهم ترین اصول برای بانک هایی که می خواهند بازگشت سرمایه مثبت در نوآوریهای هوش مصنوعی را به دست آورند، مطرح شده است. در زیر سه روش برتر برای بانک هایی ارائه شده است که به دنبال بهره بیشتر از استفاده از هوش مصنوعی هستند. این موارد بر اساس استراتژی هایی است که در حال حاضر بانک های موفق در برنامه های هوش مصنوعی خود استفاده می کنند.

تعادل درستی میان توسعه راه حل های اختصاصی و همکاری با ارائه دهندگان طرف سوم پیدا کنید

آلوارو مارتین، مدیر استراتژی جهانی داده های BBVA، به «اینسایدر اینتلیجنس» گفت: "بانک ها باید تعیین کنند که کدام پیشرفت ها و فعال کننده های فناوری باید در داخل ایجاد شوند و کدام عناصر را می توان به راه حل های طرف سوم سپرد بدون اینکه مزایای رقابتی از دست برود. بانک های بزرگ تر می توانند چندین راه حل فناوری جدید در داخل ایجاد کنند تا کنترل بیشتری بر محصول نهایی داشته باشند، و تنها از مشارکت طرف سوم برای ارائه ویژگی های ساده تر در یک بازه زمانی کوتاه تر استفاده کنند. از طرف دیگر، موسسات مالی کوچک تر که می خواهند از هوش مصنوعی استفاده کنند، ممکن است به دلیل کمبود نسبی استعدادهای هوش مصنوعی، هزینه استخدام و کمبود منابع جهت توسعه، وابستگی بیشتری به راه حل های کلیدی ارائه شده توسط طرف سوم داشته باشند.

داده ها را برای استفاده آسان تر متمرکز کنید

موفقیت الگوریتم های هوش مصنوعی به داده های مورد استفاده بستگی دارد، بنابراین موسسات مالی باید فرایندهای پردازش داده ها و زیرساخت های فناوری خود را به صورت متمرکز در ذخیره سازی داده ها قرار دهند و آن را به راحتی در دسترس واحدهای کسب و کار در سازمان قرار دهند که برای تلاش در زمینه نوآوری هوش مصنوعی خود به آن نیاز دارند. کریستین کیچل، مدیر راه حل های هوش مصنوعی و مدیر بانک BoFA آمریکا، به «اینسایدر اینتلیجنس» گفت: "در بانک BoFA آمریکا، متمرکز کردن تمام داده ها در مکانی برای سهولت استفاد از آنها، یکی از مهمترین چالش هایی بود که بانک در تلاش های خود برای توسعه هوش مصنوعی از آن مانع عبور کرد."

برای قضاوت درباره راه حل های هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن میزان برگشت سرمایه، نگاهی طولانی مدت داشته باشید

کیچل معتقد است که بخش اساسی از استراتژی موفق هوش مصنوعی، جلب حمایت مدیریت است که این اصل را درک می کند که هوش مصنوعی تلاشی طولانی مدت برای پیشرفت هرچه بهتر در جذب مشتری است و مهم این است که ادامه مسیر خود را حفظ کنید و سرمایه گذاری سالانه انجام دهید. با این حال، بانک ها باید از نزدیک بازگشت سرمایه، تأثیرات تجاری راه حل هایی که از ابتدا اجرا می کنند، و نحوه بلوغ آنها را در نظر بگیرند. آنها باید پایان سرمایه گذاری در نوآوری هایی که هیچ نفعی برای خطوط اصلی ندارند را نیز بررسی کنند.

استفاده از هوش مصنوعی برای رصد تخلفات در بازار سرمایه

روح الله دهقان در گفت و گو با خبرنگار اقتصادی هشدار نیوزبه نقل از تسنیم، با اشاره به سامانه های نظارتی سازمان بورس گفت: ناظر بازار به صورت زنده دیتاهای نظارتی تولیدی را دریافت و بر این مبنا نظارت می کند. با توجه به گسترش نیازمندی های نظارتی ناظر بازار از زمانی که بستر الکترونیکی سامانه معاملات فراهم شده است سامانه های نظارتی متعددی توسط شرکت مدیریت فناوری توسعه پیدا کرده و در اختیار ناظران بازار قرار گرفته است. تقریبا در 10 سال گذشته یکی از مهمترین این سامانه ها، سامانه ای به اسم بیدار یا ‌بستر یکپارچه دسترسی به اطلاعات راهبردی، بوده که این سامانه توسط شرکت مدیریت فناوری بورس توسعه پیدا کرده است.

به گفته دهقان، سامانه کاملا در اختیار متخصصان داخلی شرکت است و این سامانه با تجمیع اطلاعات مختلف معاملات پس از معاملات دارایی افراد و تمام مواردی که مد نظر ناظر بازار و مورد نیازش بوده است سعی کرده گزارش ها و هشدارهای مورد نیاز را در اختیار ناظر بازار قرار بدهد.

وی افزود: این سامانه تقریبا عمر ده ساله دارد. قبل از آن سامانه های جزیره ای را داشتیم. هر بخشی از نظارت به یک منظور خاصی، یک سامانه خاص در اختیار داشت اما از زمان ایجاد سامانه بیدار، ما تمام این سامانه ها را داخل سامانه واحد نظارتی تجمیع کردیم از آن به بعد مرجع عمده نظارت های بازار سامانه بیدار است. گزارش های متعددی را می گیرد و تمام اطلاعات مورد نیاز را به صورت تجمیع شده در اختیار ناظر قرار می دهد.

وی گفت: با توجه به افزایش معاملات بازار در سال 99 و افزایش ورود مردم به بازار سرمایه، شاید می شود گفت این نظارت‌ها ممکن است با کندی همراه بوده اما وقتی حجم معاملات زیاد میشود قاعدتا ممکن است کندی هایی داشته باشد اما از نظر دسترسی سامانه ما ایرادی نداشتیم.

به گفته این مقام مسئول، لاگ سامانه‌هایمان کاملا از ابتدای سال مشخص است و از کسانی که از ما سوال کردند این بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی لاگ ها را در اختیارشان گذاشتیم. باوجود اینکه فشار زیادی که در سال 99 به سامانه وارد شده است اما سامانه همیشه فعال بوده و گزارش های مورد نیاز را در اختیار ناظر قرار داده است.

دهقان تاکید کرد، با توجه به افزایش حجم معاملات در سال آینده به دنبال این هستیم که از هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب ها استفاده بکنیم و زیرساخت های جدید را تعریف می کنیم که بتوانیم پاسخگوی حجم زیاد اطلاعات باشیم.

در همین خصوص عبداللهی رییس مرکز فناوری اطلاعات وزارت اقتصاد گفت: سامانه های نظارتی بورس دو کارکرد رسمی دارند یکی در حین انجام معاملات نظارت می کنند که آیا دستکاری و اتفاقی در بازار می افتد که اینها خیلی باید آنلاین باشند و جزو پیشرفته ترین سامانه های نظارتی هم در دنیا و هم در ایران هستند. ما سامانه هایی در این حد نداریم که اینقدر لایو دیتاها را چک و تحلیل بکند. اما نوع دیگر هم پس از معاملات است بالاخره بر اساس هیستوری هایی که شکل می گیرد باید بتوان از این دیتاها بتوانند آن الگوهای نامنظم را تشخیص بدهند.

حسن زاده دیگر مقام مسئول در این حوزه در پاسخ به تسنیم معتقد است، از زمانی که سامانه های جدید مستقر شده اند، هیچ اختلالی در سامانه ها نبوده است. امروز چند سامانه نظارتی داریم یکی یک ماژول مربوط به هسته معاملات است یکی هم سامانه بیدار که اشاره شد. برای طراحی این سامانه ها. هم در از ظرفیت داخلی استفاده شده و ،شرکت بورس تهران و فرابورس در حال استفاده از انها هستند. از سوی دیگر خود آن بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی شرکت ها، دوباره سامانه های نظارتی را خودشان دارند.

چندی قبل نیز ابهاماتی در خصوص غیر فعال شدن آ سامانه های نظارتی مطرح شد که باید گفت، هیچ سامانه‌ای غیرفعال نیست بلکه سامانه ها ی قدیمی با سامانه های نوین جایگزین شدند.

استفاده از هوش مصنوعی تحلیلگر راه گشای اقتصاد کشور

یک ایرانی توانست بواسطه بهره گیری از نتايج حاصله از تكنولوژی هوش مصنوعی تحلیلگر که توسط تیم تخصصی ورد ترید گروپ (World Trade Group) طراحی شده بیشترین بازدهی را از بازار بورس روسیه (Stock Market) در سه دوره داشته باشد.

به گزارش پایگاه خبری رخداد اقتصادی شركت ورد تريد گروپ، يك شركت بين المللی با مالكيت ايرانی است كه در حوزه های گوناگون ازجمله توليد اپليكيشن های هوشمند مالی با بكارگيری پتانسيل ها و سرمايه های جوان و خلاق ايرانی در حال فعاليت است. طبق بررسی ها و اعلام نظر تحلیلگران بازار سرمایه در روسیه مشخص شد شرکت ورد ترید گروپ در بازارهای مالی بین المللی نیز بهترین معاملات و سرمایه گذاری های موفق را تا کنون به سرانجام رسانده است.

دکتر حسین قاهری مدیرعامل این شرکت با توجه به فعالیت هایی که قبلا ر حوزه پیش بینی و پایش بازارهای مالی جهان مورد توجه وارن بافت (Warren Buffett) – پدر علم سرمايه گذاری در دنيا – قرار گرفته بود. تحلیل های مبتنی بر فرمول های اقتصادی و هوشمند سازی این فرمول ها در فرآیند پیش بینی بازارها باعث شده چشم انداز های درستی از بازارهای فعلی و آینده اقتصادی جهان در این شرکت شکل بگیرد که مورد استفاده بسیاری از برند ها قرار گرفته است.

در حال حاضر بازارهای مالی جهان و به خصوص بازار بورس روسیه در انتظار تحرکات بعدی این وارن بافت ایرانی هستند تا ببینند باتوجه به شرایط پساکرونا، سرمایه گذاری در کدام بخش از بازار سودآور خواهد بود.

گفتنی است مدیرعامل این شرکت دارای مدرك دکترا در رشته Finance & Banking از کالج London Business School با موضوع پایان نامه Non Equity Method است.

از مهم ترين دستاوردها و تجربيات وی در ایران می توان به جذب بالغ بر 200 میلیون دلار فاینانس برای پروژه های نفتی، سه دوره پیش بینی واقعی در Stock Market کشور روسیه و تحلیل بازارهای فارکس به مدت 5 سال اشاره کرد.

استفاده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات بورس

آی‌تی‌من- روح الله دهقان در زمینه نظارت در بازارسرمایه توسط سامانه‌های مرتبط افزود: سامانه معاملات توسط بخشی از سامانه نظارتی الحاق شده اش مورد رصد کامل قرار دارد، بطوریکه ناظر بازار می‌تواند به شکل زنده بر آمار و ارقام و اطلاعات لازم نظارت داشته باشد.

وی گفت: گسترش نیازمندی‌های نظارتی که ناظر بازار در طول ده‌ها سال گذشته به آن نیاز داشته، بخش نظارتی بازارسرمایه همواره در حال به روز شدن و توسعه است. از سال ۷۳ که بستر الکترونیکی سامانه معاملات فراهم شد و بنابر نیازهایی که ناظر بازار داشت، سامانه‌های نظارتی متعددی توسط شرکت مدیریت فناوری توسعه پیدا کرده و در اختیار قرار گرفته است.

دهقان اضافه کرد: بررسی‌ها نشان می‌دهد در ۱۰ سال گذشته عمده این امور توسط سامانه‌ای به نام «بیدار» انجام شده است، این سامانه بستر یکپارچه دسترسی به اطلاعات راهبردی است که در شرکت مدیریت فناوری بورس توسعه پیدا کرده و کاملا در اختیار متخصصان داخلی شرکت قرار دارد. این سامانه با تجمیع اطلاعات مختلف معاملات، پس از معاملات و دارایی افراد در تلاش است تا تمام نیاز ناظر بازار را در قالب گزارش‌ها و هشدارهای مورد نظر در اختیار قرار دهد.

مدیر عامل شرکت مدیریت فناوری بورس توضیح داد: همان طور که اعلام شد، این سامانه عمری حدود ۱۰ سال دارد. قبل از آن سامانه‌های مرتبط به طور جزیره ای وجود داشتند؛ بطوریکه هر بخش از نظارت توسط یک سامانه مخصوصی انجام می‌شد، ولی از زمان ایجاد سامانه بیدار، تمامی‌این سامانه‌ها تجمیع شده و داخل سامانه واحد نظارتی بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی قرار گرفتند. از آن زمان به بعد مرجع عمده نظارت‌های سازمان بورس و اوراق بهادار، سامانه بیدار است که گزارش‌های متعددی را دریافت می‌کند و تمام اطلاعات مورد نیاز را بطور تکمیل شده در اختیار ناظر قرار می‌دهد.

وی افزود: واقعیت اینکه با توجه به افزایش معاملات در سال ۱۳۹۹ و همراه با افزایش ورود مردم به بازارسرمایه شاید بتوان گفت در مواردی نظارت‌ها با کندی همراه شده باشد، اما باید توجه داشت، زمانیکه حجم معاملات افزایش زیادی پیدا می‌کند، احتمال کندی وجود دارد هرچند که از نظر دسترسی به سامانه مشکلی در این بازه زمانی وجود نداشت.

دهقان گفت: با وجود فشار زیادی که به این سامانه امسال وارد شد، ولی این سامانه همیشه فعال و گزارش‌های مورد نیاز را در اختیار ناظر قرار داده است؛ پاسخگویی در این زمینه که گزارش‌های نظارتی منجر به اقدام خاصی شده باشد یا خیر، مرتبط به حوزه‌های نظارتی است ولی از نظر سامانه ای با مشکل خاصی در این زمینه رو به رو نبودیم.